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AI 智能体真相:为什么10亿美元估值的GOAT,仍是机械的文字生成器?

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原文作者:

原文编译:深潮 TechFlow

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但在我看来,这种热潮完全没有意义。

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所有的「比特币桥 (Bitcoin Bridges)」或「互操作性 / 扩展层 (Interoperability/Scaling Layers)」都会引入新的信任假设,只有少数例外,比如闪电网络 (Lightning Network)。所以,当有人声称比特币 L2 是「无需信任的 (Trustless)」时,你可以基本认为这不是真的。这也是为什么大多数新的 L2 都会强调自己是「信任最小化的 (Trust-minimized)」。

尽管我对 Side Protocol 并不了解,但我几乎可以肯定 aixbt 所谓的「非托管借贷」声明是不真实的,而且这种判断 99% 的情况下都不会出错。

问题在于,aixbt 并不真正理解自己在说什么。它无法判断信息的真实性,也无法向专家验证自己的假设,更无法质疑自己的逻辑或进行推理。

如果我在《大英百科全书》中写了一篇关于「希特勒征服古希腊并催生希腊化文明」的文章,那么对于 LLM 来说,这就会成为「事实」,成为「历史」。

没人能确定,但讽刺的是,我对自己持有的这些资产感到满意。

我一直对 AI 和加密货币的结合非常感兴趣。最近,Vana 引起了我的注意,因为它正在尝试解决「数据壁垒 (Data Wall)」问题。问题并不是缺乏数据,而是如何获取高质量的数据。

显然不会。

然而,如果我们希望 AI 能够达到接近人类的智能水平,这些数据正是最关键的要素。毕竟,人类的核心特质是其思想、内心独白以及最隐秘的思考。

再比如,许多网站要求用户登录后才能查看内容,例如 Instagram 和 Facebook。这种设计在许多社交网络中都很常见。

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