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灰度报告:从虚拟网红到自主支付,AI代理对加密普及的影响

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原文作者:Michael Zhao & Will Ogden Moore

  • 在未来,AI 智能体 (AI Agents) 有望彻底革新我们与世界的互动方式。它们将能够为我们执行一系列前所未有的任务。然而,要真正释放这些数字实体的潜能,它们不仅需要强大的智能,还需要经济上的自主权。幸运的是,区块链技术为此提供了理想的解决方案——这一点在最近关于 AI “网红”的实验中得到了验证。

  • 所谓 AI 网红,是指那些在社交媒体上自主运行的聊天机器人。这些机器人不仅可以管理自己的区块链钱包,更重要的是,它们能够理解经济激励机制,并合理利用资源来达成自己的目标。

  • Grayscale Research 表示,随着 AI 越来越多地利用区块链进行支付和其他金融服务,这一趋势将为多个加密市场领域带来积极影响。其中受益的包括低成本或高吞吐量的区块链(如 SOL、BASE 和 NEAR)、稳定币发行方(如 MKR)以及相关的去中心化金融 (DeFi) 应用(如 UNI)。

    AI 智能体是一种能够独立执行任务并追求复杂目标的软件。例如,你可以让一个 AI 智能体为你设计一次多城市的旅行,它会根据你的偏好和预算安排航班、预订住宿并规划活动。然而,要完成这些任务,AI 智能体需要具备经济资源的控制权,以及发送和接收支付的能力。

    AI “网红”与区块链的突破性进展

    上线几个月后,Truth Terminal 对一种名为 $GOAT 的 memecoin (一种基于互联网文化的加密货币) 表现出了浓厚兴趣。当其关联的区块链钱包收到一笔 $GOAT 存款后,Truth Terminal 随即向追随者推广该代币。这一举动引发了市场的极大关注,使 $GOAT 的价值在短时间内上涨了约 9 倍(见图表 1)。

    灰度报告:从虚拟网红到自主支付,AI代理对加密普及的影响

    图表 1 :自 Truth Terminal 推广以来,GOAT 表现尤为出色

    AI 智能体是为在复杂环境中自主运行而设计的高级人工智能系统。这些数字化实体不仅能够感知环境,还能进行推理,并采取独立行动以实现其目标。AI 智能体的核心特性包括:

    • 正是这些特性使得 AI 智能体能够适应新环境、做出复杂决策,并随着时间推移不断进化。

      近年来,AI 智能体在我们的日常生活中已经变得越来越常见。例如,Apple 的 Siri ( 2010 年推出) 和 Amazon 的 Alexa ( 2014 年推出) 展示了 AI 智能体如何利用自然语言处理与用户互动。在游戏领域,DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年以击败围棋世界冠军的成就震惊全球,成为 AI 历史上的重要里程碑。而在金融领域,由 AI 驱动的交易机器人通过复杂算法,在波动的市场中实现了毫秒级的决策,彻底改变了传统的市场运作方式。

      为了实现更高的自主性并完成复杂目标,AI 智能体需要金融服务来积累和分配资源。区块链技术以其无许可特性 (permissionless nature) 和可编程的智能合约 (smart contracts),为 AI 智能体提供了一个理想的独立运行环境。今年早些时候,研究人员首次在区块链上实现了智能体与智能体之间的交易 (agent-to-agent transaction)。这一技术突破迅速催生了一系列与 AI 网红相关的实验性项目。

      Luna 的主要功能类似于一个聊天机器人,她通过与 X 平台用户互动(例如发起对话或回复推文)来实现目标。然而,Luna 的能力远不止于此。例如,她可以通过向用户的加密钱包发送 Luna 代币 (Luna tokens) 的方式,对与她互动的用户进行经济奖励 (即“打赏”)。这种经济激励机制将她的目标 (吸引更多用户) 与她的经济资源直接联系起来。可以说,Luna 是一个具备经济自主权的 AI 智能体。

      灰度报告:从虚拟网红到自主支付,AI代理对加密普及的影响

      仅供说明用途。

      如果区块链成为 AI 智能体的高效支付基础设施,这对加密货币投资者将意味着重要的机遇。我们认为,这将在以下三个主要领域产生深远影响:

      • 虽然仍是一个小众市场板块,但 AI 智能体相关的某些协议也有望从中受益。在基础设施层面,Autonolas 和 Wayfinder 正致力于构建 AI 智能体的去中心化基础设施,而 Virtuals、Aether 和 MyShell 等协议则专注于开发面向消费者的 AI 智能体应用。尽管这一领域目前仍处于初期发展阶段,但在过去一个月中,其在 AI 主题中的关注度和市场份额都呈现出明显增长。

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        结论

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