从存储到AI：探索Filecoin在AI生态中的作用
原文作者： 起初，人工智能（AI）与区块链的融合似乎只是个尴尬的流行词组合，早期采用者常对此持怀疑态度。但仅仅一年时间，去中心化人工智能就从一个模糊概念发展成为 Web3 环境对话的核心。如此迅速的转变归功于以下三大关键因素： 人工智能影响：人工智能将显著影响我们与世界的交互方式。随着人工智能代理日益成熟，它们将管理金融交易和个人辅导等任务。这种演变提出了有关人工智能开发中控制和治理的重要问题。 对包容性人工智能生态的需求：去中心化人工智能通过将计算过程分布在各个系统上，为实现更加公平、更易于访问的人工智能格局提供了一条路径。主要优势包括：增强数据完整性，可验证数据来源增加了人工智能模型的透明度和信任度； 这些观点彰显了中心化人工智能替代方法的价值。 去中心化人工智能包括三大支柱：利用用户闲置计算能力，利用安全去中心化存储以及实施透明数据标签。 去中心化存储：利用 Filecoin 此类去中心化存储网络，确保大型数据集的安全和可验证存储。 去中心化数据标签和验证：透明且可验证的数据标签流程有助于确保数据质量、减少偏差并增强对人工智能系统的信任度。 为更深入了解 Web3 堆栈如何为人工智能领域带来好处，我们将探讨四个去中心化人工智能项目所采用的各种方法。这些项目正在利用上述去中心化人工智能的部分或全部支柱。 (https://www.youtube.com/watch? v=tJ 1 RfAL-aWY) Ramo -简化去中心化网络参与（融资阶段：种子轮） 来源：利用 Swanchain 人工智能代理实现去中心化商业智能- Charles Cao（https://www.youtube.com/watch?v=Mtl-paq2 jEk） -去中心化人工智能培训和部署（融资阶段：种子轮） 通过集成 Filecoin 实现数据安全存储：Swanchain 利用 Filecoin 和 IPFS 安全存储人工智能模型和输出结果，确保人工智能开发过程中的透明度和问责制。 来源：开放、可验证系统在人工智能中的作用（Filecoin 和 Lilypad）- Ally Haire（https://youtu.be/8WzMOsgzDjA） Lilypad -人工智能分布式计算（融资阶段：种子轮） 来源：bagel.net (https://www.bagel.net/)
