OKX高校访谈｜肖臻：谈AI与区块链融合与年轻一代就业观

我们组的传统领域是分布式系统，过去的科研工作大多集中在网络层、共识协议等方面的优化。近年来区块链在性能上有了很大改进，出现了各种 Layer 2 技术，比如 Optimistic Rollup 和 ZK Rollup 技术通过将大部分交易移至主链之外执行从而大幅改善网络性能，同时在一定程度上保持了原有的去中心化和安全性。当然，有些 Layer 2 解决方案的去中心化程度存在争议。近年来的一个标志性事件是以太坊的升级，其中最为突出的是从 PoW 过渡到 PoS 大幅减少了能源消耗，与当今世界绿色环保的理念一致。

从人才培养的角度讲，很多传统软件开发者、Web 2.0 开发者转型进入 Web 3.0 ，为区块链和 Web 3.0 行业带来了丰富的工程实践经验，推动了区块链应用开发的专业化和多样化。

2、您在教学中接触到不同背景的学生，如何看待当代年轻人对区块链技术的理解与几年前的差异？

同时也有一些文科背景的学生更加关注区块链的应用场景、金融属性、社会影响等方面，比如去中心化的治理模式、隐私保护、数字主权等具有社会变革性的议题。区块链的跨学科融合和社区化实践也让学生在技术探索中更具开放性和协作精神，预示着未来区块链技术将在更多领域实现更深远的应用与变革。最近两年随着 AI 技术的火热，我也在课程中增加了 chat bot、AIGC 等方面的内容，同时也对相关的法律、伦理上的问题进行探讨。我讲课的一个特点是理论联系实际，课上专门有一部分内容是讲币圈骗局，防止同学们将来上当受骗。

当前区块链和Web3领域正处于快速发展的阶段，国外的机会比国内更多一些。掌握 Solidity、GO 等编程语言是进入区块链开发领域的基础，同时需要熟悉 Remix、Truffle 等开发工具以及测试和部署合约的流程。国内因为政策性因素主要是以联盟链为主，我的课题组与国内主流的联盟链（长安链、星火链网、蚂蚁链等）都有合作关系。为了提升联盟链的系统吞吐量并改善用户体验，我们对现有的联盟链共识算法进行了深入分析，结果表明传统的通过优化共识协议来提高系统吞吐量的研究忽略了数据分发对系统吞吐量的影响，将性能瓶颈从共识层转移至网络层。为了解决网络层中的性能瓶颈，我们提出了一种由 Predis 和 Multizone 组成的新型数据流框架，允许共识节点利用自己的闲置带宽并行进行区块内容的预分发，从而在一轮共识中确认更多的交易，并通过基于区块构造规则的压缩方式减少传输时延。此外，Multizone 策略进一步将网络划分为多个区域，并将多播树与纠删码相结合以减少数据分发中的带宽峰值和数据传播时延。我们与蚂蚁链的合作成果在蚂蚁集团业务场景上得到应用并且效果显著，获评“CCF-蚂蚁科研基金优秀应用项目”。

我觉得首先应该考虑面向的是国内市场还是海外市场。中国大陆地区和海外在 Web 3.0 行业的创业和就业环境上有很大不同：国内对加密货币和区块链行业有较严格的监管，明令禁止虚拟货币交易，所以在国内做 Web 3.0 创业不能指望靠发币、ICO 来融资或获得收益。去中心化金融（DeFi）和 NFT 等产品在国内也是受到严格监管的，比如 NFT 交易不能有二级市场。这也导致国内融资难度比较大，风险投资机构对 Web 3.0 行业的初创企业持谨慎态度。中国支持区块链非金融属性的应用，即所谓的币链分离。国内的区块链公司大多聚焦联盟链，在供应链金融、食品溯源、司法存证、数据安全等应用领域处于世界领先水平。国内有大量高水平的互联网、Web 2.0 人才，但是 Web 3.0 公司的数量相对有限，并且大多集中在技术开发、底层协议研究等方向，区块链相关岗位的就业机会不是很多，国内很多区块链公司依靠政府项目来支撑其主要收入。

这个问题问得非常好！我领导的课题组恰恰是同时深耕区块链、人工智能这两个领域，我们组过去几年和美国 Theta Labs 合作在国际著名学术会议上发表的一系列论文都是把 AI 技术应用到区块链、分布式系统领域，比如今年初发表的区块链分片论文通过基于深度强化学习的区块链分片技术在保持负载均衡的前提下显著降低跨分片交易的比例，大幅提高区块链系统的性能。我们组与 Theta Labs 合作开发了一系列 AIGC 的 demo，比如 sketch to 3D，可以在数十秒内将用户手绘草图转化为高质量的三维模型。这一技术在电影，游戏，精密制造等产业有着广阔的应用前景。我们还创新性地提出了一种增强计算机视觉模型鲁棒性的方法，对于构建元宇宙等虚拟现实系统具有重要意义。

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