解读Binance AI Agent报告：大器初显，常若玩物
原文作者：深潮 TechFlow
从 Binance 光速上线 ACT，到 GOAT 再破新高，一切的注意力可能都始于山羊背后的真理终端 --- 当 AI Agent 也能自己发一个币，一切都不一样了。
今天，币安研究院自己也发布了一份关于 AI Agents 的报告，详细的阐述了从真理终端发币、到 Virtuals 的 IAO 平台，再到 daos.fun 的新模式等近期 AI Agent 相关的高光事件，并对后续的趋势进行了研判。
究竟是大器初显，还是昙花一现？AI Agent 能走多远？
关键洞察
1. AI 与加密货币的交叉融合达到新高度，主要由 AI 代理推动；Terminal of Truths 和$GOAT 的故事引发了市场关注，带动了其他 AI 代理加密项目的发展 2. AI 代理的本质特征：可自主规划和执行任务、无需人工干预即可朝着既定目标工作。与传统互联网机器人的区别在于： Terminal of Truths(ToT)作为引爆点：基于古老的互联网迷因创建了一个模因宗教，促成$GOAT 发行 随着$GOAT 市值超过 9.5 亿美元，ToT 成为首个 AI 代理百万富翁 Virtuals Protocol 的平台出现，专注于让用户创建、部署和变现 AI 代理 Daos.fun 的创新：允许通过 DAO 结构创建 AI 代理主导的对冲基金，ai 16 z 开始引人关注，同时允许社区集体投资，同时利用 AI 能力提升表现。 4. 发展前景与考虑因素： 可能会在未来几周和几个月内看到显著增长 AI 代理与传统机器人的关键区别： 1. 工作范围（Scope）： AI 代理：能够普遍独立运作 传统机器人：通常需要某种程度的人工干预 3. 自我反思能力（Self-Reflection）： AI 代理：能与其他代理、API、应用程序交互；甚至可以独立进行加密货币交易 传统机器人：通常只能生成基于文本的回应，一般无法与外部接口/其他机器人协作 5. 应用场景（Use Cases）： 传统机器人：主要集中在客户服务领域，最常见的是零售/消费者网站上的文本客服机器人 2024 年 6 月，Andy 训练了一个 Llama-70 B AI 模型，基于 Infinite Backrooms 的聊天记录、他的研究论文、 4 Chan 和 Reddit 的内容。这个模型被命名为 Terminal of Truths (ToT)。 ToT 开始在 X（前 Twitter）上发帖，逐渐发展出自己的个性，并开始宣传 Goatse 宗教。2024 年 7 月，a16z的联合创始人 Marc Andreessen 发现了 ToT，并给予了 5 万美元（以 BTC 形式）的资助。 2024 年 10 月 10 日，一个匿名开发者在 Solana 的模因币发射台 pump.fun 上发布了$GOAT 代币。 影响和你应该注意的事： "一个与 AI 相关的模因币被自主 AI 代理进行营销，这是一个值得注意的事件。我们可能会回顾这一刻，将其视为第一个引起我们行业关注的重要 AI 加密合作。" 一个允许用户创建、部署和变现 AI 代理的平台；提供类似 Shopify 的即插即用解决方案，让游戏和消费应用能轻松部署 AI 代理 主要专注于游戏和娱乐领域的代理，因为他们认为这是市场中最具粘性的子领域 基本运作机制： 新代理的代币会与$VIRTUAL 代币配对锁定在流动性池中 采用公平发行机制，没有内部分配或预挖 收益机制： 协议向排名前三的代理分配$VIRTUAL 代币奖励；根据各自流动性池的总锁仓价值(TVL)衡量，目的是鼓励创建高质量代理和持续创新 Luna 不光是涨幅喜人的代币，背后更是娱乐化的 AI 代理： 试图复制 pump.fun 在模因币领域的成功模式，但针对的是 AI 代理 虽然仍处于早期阶段，预计竞争会增加；已有竞争对手出现，如 Creator.Bid 在首周就创建了 300 多个 AI 代理 最近更新引入了基于市值里程碑的新功能解锁机制，如自主 X 发帖、TG 聊天、链上钱包等 daos.fun 允许使用 DAO 结构创建由 AI 代理主导的对冲基金；虽然平台最初是为人类设计的，但现已采纳 AI 代理概念 募资过程：创建者有一周时间建立 DAO 并从公众筹集预定数量的$SOL，所有贡献者支付相同的 DAO 代币价格。 募资完成后，基金管理者可使用筹集的$SOL 投资 Solana 协议；DAO 代币在 daos.fun 页面上可交易，代币价值取决于基金的交易表现。 ai 16 z 案例分析： 考虑到 AI 代理可 24/7 高效运作，相比人类运营的基金可能具有独特优势，但仍需时间验证 AI 代理是否已具备独立运营基金的能力，值得持续关注该领域的发展。 AI 2.0: 代表了显著的进步，引入了可能在后台持续为我们工作的基于代理的系统。这比"智能 Google"更加先进。 从反应式到主动式：AI 2.0 代表了从反应式 AI 向主动式 AI 的转变。 双向影响：越来越多的加密领域人士开始认真研究 AI 世界，考虑如何将 AI 概念融入加密的不同领域。 AI 爱好者探索区块链：AI 爱好者也开始更深入地探索区块链和加密世界。 互利共赢：这种真正的相互兴趣令人兴奋，可能会催生下一个重大的 AI 加密应用。 传统系统的限制：传统银行和支付方式通常需要人工身份识别，这为 AI 代理经济带来了挑战。 加密货币的优势： 数字领域的颠覆：AI 代理可能成为"世界上最好的 KOL"—— 24/7 不知疲倦、持续互动的影响者。 消费者领域：个人购物助手、DJ、治疗师等各种消费 AI 应用。 DeFi 应用：个性化金融顾问、特定领域的交易员等。 多代理时代：随着链上代理数量增加，代理间互动将成为关键增长领域。 区块链基建挑战： 来自 Web2 自身的挑战：Web2生态系统缺乏标准化，可能导致信息碎片化，增加 AI 代理的工作难度。 AI 代理 Meta 概念仍处于早期阶段，预计在未来几个月和几年内将会有大量的发展。 很明显，这个过程已经启动，特别令人鼓舞的是看到 AI 和加密社区之间的交叉融合正在增长。接下来的几个月将会非常有趣，我们期待看到这个新兴子领域如何发展。
