智能体时代：AI与Crypto的交锋与共生

原文作者: YBB Capital Researcher Zeke

在过去的一年里，由于应用层叙事断档，无法匹配基础设施爆发的速度，加密领域逐渐变成了一场争夺注意力资源的游戏。从 Silly Dragon 到 Goat，从 Pump.fun 到 Clanker，注意力的喜新厌旧让这场争夺战一路内卷。以最俗套的吸引眼球变现为开端，迅速换代至注意力需求者和供给者统一的平台模式，再到硅基生物成为新的内容供给者。Meme Coin 千奇百怪的载体里终于出现了一种能让散户与 VC 达成共识的存在：AI Agent。

注意力最终是一种零和博弈，不过投机确实也可以促使事物野蛮生长。我们在关于 UNI 的文章中曾回顾过区块链上个黄金时代的开端，DeFi 极速增长的起因源自 Compound Finance 开启的 LP 挖矿时代，在 Apy 上千甚至上万的各种矿池中进进出出是那个时期链上最原始的博弈方式，虽然最后的情况是各种矿池崩塌一地鸡毛。但黄金矿工的疯狂涌入确实给区块链留下了前所未有的流动性，DeFi 最终也跳脱出纯粹的投机形成了一个成熟的赛道，在支付、交易、套利、质押等方方面面满足着用户的金融需求。而 AI Agent 在现阶段也正经历着这个野蛮阶段，我们正在探寻的是 Crypto 可以如何更好的去融合 AI，并最终促使应用层登上新的高地。

我们在前一篇文章中简单介绍过关于 AI Meme 的起源：Truth Terminal，以及对 AI Agent 未来的展望，本文聚焦的首先是 AI Agent 本身。

在早期的 GPT 版本中，我们明显能感知到大模型很像人，但在回答很多复杂问题时大模型却都只能给出一些似是而非的答案。本质原因是当时的大模型基于概率而非因果，其次它缺乏人类所具备的使用工具、记忆、规划等能力，而 AI Agent 可以补齐这些缺陷。所以用一个公式来概括，AI Agent（智能体）=LLM（大模型）+ Planning（规划）+Memory（记忆）+ Tools（工具）。

三、思维链（Chain of Thought, CoT）

一个典型的 CoT Prompt 包含三个部分：指令明确的任务描述逻辑依据支持任务解决的理论基础或原理示例具体的解决方案展示这种结构化的方式有助于模型理解任务要求，通过逻辑推理逐步接近答案，从而提高了解决问题的效率和准确性。CoT 特别适合需要深入分析和多步骤推理的任务，如数学问题求解、项目报告撰写等简单任务，CoT 可能不会带来明显优势，但对复杂任务，它能显著提高模型的表现，通过分步解决策略减少错误率，提高任务完成的质量。

CoT 作为一种有效的策略，不仅提升了大型语言模型的推理能力，还在构建更加智能、可靠的 AI Agent 方面发挥了重要作用。通过利用 CoT，研究人员和开发者能够创造出更加适应复杂环境、具备高度自主性的智能系统。CoT 在实际应用中展示了其独特的优势，特别是在处理复杂任务时，通过将任务分解为一系列小步骤，不仅提高了任务解决的准确性，还增强了模型的可解释性和可控性。这种逐步解决问题的方法，可以大大降低在面对复杂任务时，因信息过多或过于复杂，而导致的错误决策。同时，这种方法也提高了整个解决方案的可追踪性和可验证性。

四、正确的伪需求

（1）计算层（指专注于为 AI 开发者提供图形处理单元（GPU）资源的网络）；

（3）中间件层（指支持 AI 模型或智能体的开发、部署和托管的平台或网络）；

在这四个划分层中，每一层都有宏大的愿景，其目标总结而言都是为了对抗硅谷巨头霸占互联网的下个时代。正如我在去年所说的我们真的要接受硅谷巨头独家控制算力、数据？在他们垄断下的闭源大模型其内部又是一个黑盒，科学作为当今人类最信仰的宗教，未来大模型所回答的每句话都会被很大一部分人视为真理，但这个真理又该如何验证？按照硅谷巨头的设想，智能体最终所拥有的权限将超乎想象，比如拥有你钱包的支付权，使用终端的权利，如何保证人无恶念？

五、Meme 跑出了 SocialFi

我已经第无数次提到了 Base，只是每次提及的内容不同，从时间线上看 Base 从来都不是先发者，但却总是赢家。

从务实的角度讲，智能体在未来很长一段时间内是不可能去中心化的，以传统 AI 领域对智能体的搭建来看，它不是简单的推理过程去中心化和开源就能解决的问题，它需要接入各种 API 去访问Web2的内容，它的运行成本很昂贵，思维链的设计及多智能体的协作通常还是依赖于一个人类作为媒介。我们会经历很漫长的一个过渡期，直到出现一个合适的融合形态，或许就像 UNI 一样。但同上一篇文章一样我依然觉得智能体将对我们行业形成很大的冲击，正如 Cex 在我们行业中的存在一样，不正确但很重要。

不必太强求它与去中心化结合的速度，我更希望智能体首先补齐的拼图是自下而上的能力与速度，我们有那么多的叙事废墟以及空白的元宇宙需要它填满，在合适的阶段我们再考虑如何让它成为下一个 UNI。

参考资料

大模型“涌现”的思维链，究竟是一种什么能力？ 作者：脑极体