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对话a16z联创:AI带来的技术进步与监管博弈下的美国未来

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整理 & 编译:深潮 TechFlow

对话a16z联创:AI带来的技术进步与监管博弈下的美国未来

主持人: Tom Bilyeu

Tom Bilyeu

播出日期: 2024 年 10 月 22 日

欢迎收听由 Tom Bilyeu 主持的 Impact Theory 又一期发人深省的节目。今天,我们将与传奇企业家和投资者 Marc Andreessen 进行深入对话。Tom 和 Marc 将共同探讨从技术和人工智能的未来,到美国经济和社会的动态复杂性等广泛话题。

我们将深入探讨诸如工作岗位流失、审查制度以及在快速变化的世界中言论自由的演变角色等关键问题。Marc 讨论了医疗、教育和住房这些“缓慢发展的领域”,强调了通过技术整合来降低成本和推动增长的迫切需要。

公司如何通过 AI 和机器人塑造未来

  • Marc 表示,AI 的审查战将会变得更加激烈且重要。他认为,快速的技术进步将带来经济增长,但这需要人们的关注与支持。

  • Tom 认为,AI 将取代许多工作,部分人将通过学习新技能重新分配自己,而另一些人可能无法做到。两位嘉宾强调,必须为未来的变化做好准备。

    • Marc 强调,AI 是一种根本性的变革,类似于计算机微处理器和互联网的出现。他对 AI 的乐观态度体现在多个行业,尤其是医疗和娱乐领域。他提到,医疗行业将因 AI 的应用而发生显著突破,而娱乐行业也正经历创意的激增。

      • Marc 讨论了机器人技术的潜力,提到过去对家庭机器人和自动化的承诺。他指出,随着技术的进步,自动驾驶汽车和无人机等应用已逐渐成熟。他预测,未来五年内,家用机器人将逐步进入市场。

        • Marc 提到,机器人技术面临三个主要挑战:物理控制、能源供给和软件开发。尽管在传感器和数据处理方面取得了进展,但仍需克服电池续航和复杂环境中的适应能力。

          • 在谈到机器人如何与人类互动时,Marc 认为应该设计友好且安全的机器人。他提到,现代语言模型使得机器人能够与人类进行自然交流,这为未来的产品设计提供了无限可能性。

            • Tom 提出了一个社会分化的观点,认为未来可能会出现拥抱技术与拒绝技术的两极分化现象。Marc 对此表示怀疑,认为尽管存在这种分化,但大多数人最终会接受技术的发展,类似于阿米什人对技术的选择性接受。

              AI 的普及与应用
              • 技术的民主化
                • AI 的未来与社会影响
                  • 通胀危机:你的储蓄为什么在缩水?

                    • 在谈到经济时,Tom 提出了一个重要问题:尽管技术进步带来了巨大的生产力提升,为什么通货膨胀依然存在?他认为,政府通过印刷货币来吸收技术带来的经济收益,导致了通货膨胀的持续上升。这种现象使得人们在面对经济变化时,可能会做出不理智的选择。

                    • Tom 表达了对当前经济状况的不满,特别是对货币供应的激增感到愤怒。他提到,政府通过人为增加货币供应来造成通胀,这种做法让普通民众的财富被侵蚀。Tom 认为,政府有道德责任提供一种非通胀的货币形式,使得普通人能够保存财富,而不必依赖于股市来对抗通胀。

                      • Marc 讨论了生产力增长与技术变革之间的关系。他指出,历史上, 1970 年之前的几十年中,生产力增长比现在要快得多。尽管有技术的进步,生产力增长却在过去的六十年中保持在较低水平。Marc 提到, 1971 年是一个重要的转折点,之后的生产力增长显著放缓。

                        • 在低增长环境中,经济和政治往往呈现零和博弈的特征。Marc 认为,如果经济增长缓慢,社会就会出现分化,年轻人和老年人之间的财富差距会加大。相反,快速的技术进步和生产力增长会促进经济繁荣,使每个人都有机会受益。

                          • Marc 指出,当前经济中存在着不同产业价格变化的显著差异。医疗、教育和住房等行业的价格飞涨,而视频游戏、娱乐和消费电子产品的价格则在下降。这种现象的原因在于,快速技术变革的行业受到较少的政府监管,而慢速变革的行业则受到严格的监管和固定供应的限制。

                            • Marc 预测,如果当前趋势继续下去,未来四年制大学学位的成本可能会达到一百万美元,而技术产品的价格则会大幅下降。这种不平衡的现象使得人们的经济负担加重,尤其是在医疗、教育和住房方面。

                              引入技术的必要性
                              • 劳动市场的矛盾
                                • 集中利益与分散损害
                                  • 职业许可的影响
                                    • 教育系统的垄断
                                      • 许可要求是否只是垄断的骗局?

                                        • Marc 指出,K-12 教育不仅是一个卡特尔结构,更是政府垄断。许多政府雇员,包括教师和警察,都享有公职保护和工会保护,这使得他们不容易被解雇。这种制度导致了不称职的教师无法被解雇,进一步加剧了教育质量的问题。

                                          • Marc 强调,法律限制了人工智能在许多领域的应用。AI 不能成为律师、医生或进行建筑工作,因为这些都是法律所禁止的。这种法律限制使得经济中的很多部分无法实现自动化,导致经济增长的潜力受到抑制。

                                            • Marc 提到,自 1970 年代以来,美国的法律和监管数量急剧增加,导致经济活动受到严重制约。他引用了法官 Neil Gorsuch 的著作,指出法律的数量和复杂性已经让普通公民难以遵循,甚至可能无意中违反法律。他强调,许多法律和规定是为了保护特定利益集团的利益,导致了“集中利益与分散损害”的现象。

                                              • 在谈到未来的改革时,Marc 提到阿根廷的新总统哈维尔·米莱(Javier Milei)正在尝试大规模削减法规,以刺激经济增长。他认为,如果能够有效地减少监管,可能会带来更高的经济增长和繁荣。米莱的改革得到了公众的支持,因为人们已经对现有的高通胀和监管体制感到厌倦。

                                                • Tom 认为,恢复言论自由对于经济复苏至关重要。他强调,公开讨论不同观点的必要性,以及在 AI 时代如何平衡言论自由与监管的问题。Marc 也表示,他是言论自由的坚定支持者,认为互联网应该遵循美国宪法第一修正案的原则,只有在涉及真正危险的行为时才应有限制。

                                                  社交媒体审查与 AI 审查的比较
                                                  • 信息战争的现状
                                                    • 真相与框架的控制
                                                      • Elon Musk 的 AI 愿景
                                                        • 开源 AI 的潜力
                                                          • 政府与企业的压力
                                                            • 影响我们文化的隐秘权力斗争

                                                              • Marc 指出,当前社会中许多人支持审查制度,主要是因为他们希望保护自己的观点。在过去,基督教保守派是美国审查的主要推动者,而当时的左派则倡导言论自由。随着时间的推移,权力的转移使得左派掌握了主流文化的控制权,现在他们倾向于限制言论,而右派则成为了反对审查的力量。这种动态的变化反映了文化和权力的斗争,谁在掌握权力,谁就倾向于限制言论。

                                                                • Tom 强调了言论自由的重要性,认为表达思想和接受挑战是思维的核心。他用牛顿物理与相对论的例子说明,科学真理是不断修正和更新的,只有通过开放的讨论和挑战,才能接近真实。对年轻创业者来说,接受批评和挑战是提升技能、获得实用知识的关键。

                                                                  • 在谈到 Elon Musk 的成功时,Marc 指出 Musk 的工作方式和思维模式使他与众不同。他强调 Musk 关注实质问题,快速推进项目,能够迅速识别并解决瓶颈。这种高效的工作方式使得他的公司能够比竞争对手更快地取得进展。

                                                                    • Marc 还提到,许多大型公司由于过度的官僚主义和流程而变得低效。他举了 Shopify CEO Toby Luky 的例子,说明通过定期取消所有会议,重新评估哪些会议是必要的,可以防止公司陷入无效的会议文化。这样的做法有助于保持公司的敏捷性,确保员工能够专注于实际工作。

                                                                      官僚主义的影响
                                                                      • 过度的管理层级
                                                                        • “橡皮房间”的现象
                                                                          • 文化与创新的关系
                                                                            • AI 对社会的影响:对人类互动的意义是什么

                                                                              • Tom 提出了一个引人深思的观点,认为未来人们可能会与 AI 形成亲密关系,甚至在某些情况下,选择与 AI 共同抚养“AI 孩子”。这种趋势可能会导致社会结构和人际关系的重大变化。随着技术的进步,人们可能会越来越依赖 AI 来满足情感需求,甚至在某种程度上替代传统的人际互动。

                                                                                • Marc 进一步探讨了当前全球生育率下降的问题,指出这一现象在不同文化中普遍存在,反映出人类在面对现代生活压力时的困惑与危机感。他提到,这种生育率的下降与人们对生活意义的追寻密切相关。人们在寻求自我实现的同时,可能会忽视家庭和生育的传统价值。

                                                                                  • Marc 强调,技术不仅改变了文化,文化也在塑造技术的发展。随着 AI 的普及,人们可能会面临更深层次的意义危机,因为 AI 的出现可能会使人们对亲密关系、家庭和生育的看法发生变化。人们可能会在 AI 的陪伴下重新定义“家庭”的概念,而这种变化可能会引发宗教和文化上的反思与争论。

                                                                                    • Marc 还提到,成为父母的经历会深刻改变一个人的心理状态和生活观。这种转变是无法通过与 AI 的关系来完全替代的,因为人类与人类之间的情感连接和生育带来的独特体验是 AI 所无法模拟的。尽管人们可能会与 AI 形成某种形式的情感联系,但这种联系与人际关系的深度和复杂性仍然存在本质上的区别。

                                                                                      • 在未来,AI 可能会成为人类生活中不可或缺的一部分,甚至在某种程度上替代传统的亲密关系。然而,Marc 提醒我们,尽管 AI 可以提供便利与陪伴,但人类之间的真实互动和情感联系仍然是我们生活中不可或缺的元素。我们需要在享受技术带来的便利的同时,保持对人际关系和家庭价值的重视,确保人类的情感需求得到满足。

                                                                                        人际关系的核心地位
                                                                                        • 生育率下降的影响
                                                                                          • 物质富裕与精神探索
                                                                                            • 宗教与人际关系的交织
                                                                                              • 未来展望
                                                                                                • 为什么宗教不再是文化和基因的定义者

                                                                                                  • Marc 提到,早期的西方文明是由家庭、部落和城市构成的,这些结构中包含了共享的血缘、文化、宗教和地理。过去,宗教与这些元素紧密相连,改变信仰在当时被视为不可想象的事情。然而,随着社会的发展,这些元素逐渐被抽象化,宗教与文化和基因的联系变得松散。现代人可以自由选择自己的宗教信仰,而不再受限于出生时的文化和家庭背景。

                                                                                                    • 在当今社会,个人可以选择成为天主教徒、基督徒、犹太教徒、穆斯林,甚至创造自己的宗教。这种自由选择使得宗教变得像“自助餐”一样,个人可以根据自己的需求和喜好来构建信仰体系。这种变化虽然促进了宗教概念的创新,但也导致了宗教在现代生活中的重要性减弱。

                                                                                                      • Marc 指出,现代人对宗教的态度显得不那么严肃。当宗教信仰变得不再方便时,人们更容易选择放弃或改变信仰。这种现象反映了宗教在当代社会中的地位下降,尽管人类的宗教冲动依然存在,但其表达方式和关注的对象却发生了变化。

                                                                                                        • Tom 提出了一种假设,认为宗教冲动的强度在不同的文化和背景下保持不变,只是其目标发生了变化。他以视频游戏为例,指出人们在游戏社区中投入大量时间和情感,形成了类似于宗教的归属感。这种归属感和对游戏的投入,能够满足人们对社区和认同感的需求。尽管这种归属感并不等同于传统宗教的影响,但它反映了人类对归属和意义的渴望。

                                                                                                          宗教的群体形成与凝聚力
                                                                                                          • 生存与宗教的关系
                                                                                                            • 现代社会中的宗教冲动
                                                                                                              • 道德与盲目性
                                                                                                                • 政治作为新的“宗教”
                                                                                                                  • 生产力与创新之间的意外联系
                                                                                                                    • 新的消费需求与产业发展
                                                                                                                      • 技术适应与经济增长
                                                                                                                        • 对未来的乐观态度

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